Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests – Jakub Kolder
Jakub Kolder
Master's thesis
Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests
Object Detection Based on HOG, SVM, and Random Forests
Abstract:
Tato diplomová práce je zaměřená na vytvoření detektorů chodců a rozpoznávání státních poznávacích značek v obraze s využitím příznakové metody Histogramy Orientovaných Gradientů (HOG). Tato příznaková metoda je použitá spolu s klasifikátory Supprot Vector Machine (SVM) a Random Forests (RF). Výstupem této práce je implementace těchto metod s pomocí knihovny OpenCV a experimentální ověření a porovnání …moreAbstract:
This thesis is focused on pedestrian detection and licence plate recognition in images. Detectors are based on the histograms of oriented gradients (HOG). The final feature vector of HOG is then used as an input for a trainable classifier. In this thesis, the support vector machine (SVM) and random forests (RF) are used. The main ideas, experiments, and results are shown in this work.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 4. 2017
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/119142
Thesis defence
- Date of defence: 6. 6. 2017
- Supervisor: Radovan Fusek
- Reader: Eduard Sojka
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOLDER, Jakub. \textit{Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2017. Available from: https://theses.cz/id/r89p2q/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Aplikace pro demonstraci metody Histogram of Oriented Gradients pro detekci objektů
Zdeněk Mrázek -
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Návrh klasifikátoru parametrů udržitelného rozvoje pomocí Support Vector Machine
Petra Špírková -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Fyzioterapie po ortopedických operacích ramenního a akromioklavikulárního kloubu
Helena Kernerová -
Detekce tématu dokumentu
Jan KANDYBA -
Klasifikace scén do více tříd v rozsáhlých video archivech
Adam FARA