Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests – Jakub Kolder
Jakub Kolder
Diplomová práce
Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests
Object Detection Based on HOG, SVM, and Random Forests
Anotace:
Tato diplomová práce je zaměřená na vytvoření detektorů chodců a rozpoznávání státních poznávacích značek v obraze s využitím příznakové metody Histogramy Orientovaných Gradientů (HOG). Tato příznaková metoda je použitá spolu s klasifikátory Supprot Vector Machine (SVM) a Random Forests (RF). Výstupem této práce je implementace těchto metod s pomocí knihovny OpenCV a experimentální ověření a porovnání …víceAbstract:
This thesis is focused on pedestrian detection and licence plate recognition in images. Detectors are based on the histograms of oriented gradients (HOG). The final feature vector of HOG is then used as an input for a trainable classifier. In this thesis, the support vector machine (SVM) and random forests (RF) are used. The main ideas, experiments, and results are shown in this work.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/119142
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2017
- Vedoucí: Radovan Fusek
- Oponent: Eduard Sojka
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Aplikace pro demonstraci metody Histogram of Oriented Gradients pro detekci objektů
Zdeněk Mrázek -
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Návrh klasifikátoru parametrů udržitelného rozvoje pomocí Support Vector Machine
Petra Špírková -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Fyzioterapie po ortopedických operacích ramenního a akromioklavikulárního kloubu
Helena Kernerová -
Detekce tématu dokumentu
Jan KANDYBA -
Klasifikace scén do více tříd v rozsáhlých video archivech
Adam FARA