Aplikace strojového učení v chovu hospodářských zvířat – Eliška Blahová
Eliška Blahová
Bachelor's thesis
Aplikace strojového učení v chovu hospodářských zvířat
Application of machine learning in livestock breeding
Anotácia:
Cílem bakalářské práce bylo vytvoření literární rešerše popisující technologie strojového učení a jejích možných aplikací v chovu hospodářských zvířat. Z přehledu literatury je patrné, že rozvíjející se výzkum a aplikace technologického pokroku zahajují rozvoj precizního chovu hospodářských zvířat prostřednictvím senzorů. Mezi nejznámější senzory patří kamery, termokamery a fotoaparáty, které slouží …viacAbstract:
The aim of the bachelor thesis was to create a literature search describing machine learning technologies and their possible applications in livestock breeding. A review of the literature shows that evolving research and the application of technological progress are initiating the development of precision livestock farming through sensors. The most well-known sensors include cameras, thermal imagers …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 4. 2022
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: doc. Ing. Jaroslav Čítek, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BLAHOVÁ, Eliška. \textit{Aplikace strojového učení v chovu hospodářských zvířat}. Online. Bakalárska práca. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Faculty of Agrobiology, Food and Natural Resources. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/raln3d/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojůCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Agrobiology, Food and Natural ResourcesBachelor programme:
Animal Production
Práce na příbuzné téma
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková
Názov
Vložil
Vložené
Práva