Style-transfer v oblasti obrazových dat – Matej Ďurana
Matej Ďurana
Bakalářská práce
Style-transfer v oblasti obrazových dat
Style-transfer in the Image Data Domain
Anotace:
Hlavním cílem bakalářské práce bylo vytvořit aplikaci, pomocí které si bude moci uživatel vyzkoušet stylizaci obrázků pomocí style transfer metod. Tato aplikace je složena ze dvou hlavních částí, a to serverové části a části uživatelského rozhraní. V serverové části se nacházejí modely, které slouží k vytváření samotné stylizace a API rozhraní, které používáme ke komunikaci s uživatelským rozhraním …víceAbstract:
The main goal of the bachelor thesis was to create an application that allows the user to try styling images using style transfer methods. This application consists of two main parts, namely the server-side part and the user interface part. In the server-side part, there are the models that are used to create the actual styling and the API that we use to communicate with the user interface. The web …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/150233
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 5. 2023
- Vedoucí: Radek Svoboda
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Tomographic back-projection of either sparse or low-quality projection views, based on convolutional neural networks (CNN)
Payal JAIN -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ