Analytika v reálném čase ve farmaceutickém průmyslu

Stanislav Veverka

Diplomová práce

Real-time analytics in pharmaceutical industry

Anotace:

Analytika dat v reálném čase se v posledních letech stala klíčovým způsobem, jak zpracovávat data a v co nejkratším čase na ně reagovat. Tato diplomová práce řeší problematiku analytiky v reálném čase ve farmaceutickém průmyslu, který má k dispozici velké množství dat s potenciálem tato data zpracovávat rychlejším způsobem. Cílem byl návrh komponentní architektury, která reflektuje požadavky podniku. Stěžejním bodem byl návrh obecné architektury, která probíhala analýzou literární rešerše. Navrhovaná obecná architektura byla poté použita pro identifikaci případů užití a vyplývajících požadavků na jednotlivé komponenty architektury. Identifikací případů užití a požadavků na analytiku v reálném čase podniku bylo možné vytvořit komponentní architekturu, která pomáhá farmaceutickému podniku efektivněji nakládat s daty. V poslední části práce jsou popsány technologie, které lze použít pro podporu navrhované architektury. Použitou metodiku v této práci lze použít jako vodítko při návrhu komponentní architektury v jiných podnicích, které identifikují potřebu zpracovávat data v reálném čase.

Abstract:

In recent years, real-time data analytics has become a key way to process data and react to it in the shortest possible time. This thesis addresses the issue of real-time analytics in the pharmaceutical industry, which has a large amount of data at its disposal with the potential to process this data in a faster way. The goal was to design a component architecture that reflects the requirements of the company. The key point was the design of the general architecture, which was carried out through the analysis of literary research. The proposed general architecture was then used to identify use cases and the resulting requirements for individual components of the architecture. By identifying the use cases of real-time analytics and requirements of the enterprise, it was possible to create a component architecture that helps the pharmaceutical company manage data more efficiently. The last part of the work describes the technologies that can be used to support the proposed architecture. The methodology used in this work can be used as a guide in the design of component architecture in other enterprises that identify the need to process data in real time.

Klíčová slova

analytika dat v reálném čase, datová analytika, datové toky, data v reálném čase, streamování dat

Keywords

real-time data analytics, data analytics, data streams, data streaming, real-time data

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 1. 2023
• Vedoucí: Libor Gála
• Oponent: Pavel Haberzettl

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie