Source Code Quality Impact on Pull Requests Acceptance – Bc. Ondřej Kuhejda
Bc. Ondřej Kuhejda
Master's thesis
Source Code Quality Impact on Pull Requests Acceptance
Source Code Quality Impact on Pull Requests Acceptance
Abstract:
Vysoká kvalita kódu dělá software robustnější a udržitelnější, a zároveň snižuje technický dluh. Cílem této práce je zjistit, zda má kvalita kódu efekt na přijetí pull requestů a na prodlevu při jejich vyhodnocení. To nám pomůže porozumět, zda správci projektů věnují kvalitě kódu dostatečnou pozornost. Za tímto účelem bylo podrobeno analýze sto projektů napsaných v pěti různých programovacích jazycích …moreAbstract:
High source code quality makes the software more robust and sustainable and decreases technical debt. This thesis investigates the effect of code quality on pull request acceptance and on pull request evaluation latency. This will help us understand if the project maintainers pay sufficient attention to the code quality. To unravel the code quality influence, I analyzed one hundred open-source projects …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/suk43/
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2022
- Supervisor: PhD Bruno Rossi
- Reader: RNDr. Stanislav Chren
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Computer systems, communication and security / Software systems
Theses on a related topic
-
Custom Roslyn Tool for Static Code Analysis
Zuzana Dankovčíková -
Effectively Combining Static Code Analysis and Manual Code Reviews
Jan Svoboda -
Analysis of Decision Model and Notation tooling in the Visual Studio Code ecosystem
Marcel Mráz -
Static Code Analysis Tool for the Apex Programming Language
Belek Omurzakov -
Static analysis of Python code
Jakub Kiska -
Integrating Static Code Analysis and Defect Tracking
Jakub Papcun -
AI-driven Software Development Source Code Quality
Petr Kantek -
Detecting code quality defects in students’ solutions
Anna Řechtáčková