RNDr. Jakub Valčík
Doctoral thesis
Similarity Models for Human Motion Data
Similarity Models for Human Motion Data
Abstract:
Motion Capture (MoCap) data představují digitalizovaný lidský pohyb formou proudu dat 3D póz - konfigurací lidské kostry. Nahrávání pohybových aktivit, díky stále dostupnějším a vyspělejším senzorovým technologiím, přitahuje pozornost k novým technikám efektivního ukládání, zpracování (klasifikace a analýza) a vyhledávání MoCap dat. Tato práce se zaměřuje na studium MoCap dat za účelem návrhu nových …moreAbstract:
Motion Capture (MoCap) data represent digitized human motion in the form of stream of 3D human skeleton configurations (poses). Capturing human movement activities through more and more available sensor technologies draws an attention towards new techniques for efficient and effective MoCap data storing, processing (e.g., classification and analysis) and retrieval. This work aims to study MoCap data …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 5. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/wx926/
Thesis defence
- Date of defence: 29. 7. 2016
- Supervisor: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
- Reader: doc. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D., Assoc. Prof. Stéphane Marchand-Maillet
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsDoctoral programme / field:
Informatics (4-years) / Informatics
Theses on a related topic
-
Motion Capture Data Visualization and Playback Application
Jakub Slezáček -
Static Visualization of Motion Capture Data
Daniel Klepáč -
Motion Capture Data Visualization and Playback Application
Nina Letenayová -
Gait Recognition from Motion Capture Data
Michal Balážia -
Gait Pattern Retrieval from Motion Capture Data
Michal Balážia -
Explaining Features of LSTM Model Learned on Human Motion Data
Tomáš Jevočin -
Information Retrieval Techniques for 3D Human Motion Data
Ján Horváth -
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico