Ing. Lucie GALDOVÁ

Diplomová práce

Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica

Particle Swarm Algorithm in Mathematica enviroment
Anotace:
Tato práce popisuje optimalizační algoritmus Particle Swarm Optimization (PSO). Praktická část má za úkol srovnat PSO s dalšími dvěma algoritmy {--} SamoOrganizující se Migrační Algoritmus (SOMA) a Diferenciální Evoluce (DE). Srovnávací testy pro SOMA a DE již byly provedeny dříve. Algoritmus PSO jsem naprogramovala v prostředí Mathematica a testování probíhalo podle stejných pravidel jako u SOMA a …více
Abstract:
This work describes optimization algorithm Particle Swarm Optimization (PSO). The intension of practical part is comparison of PSO with another two algorithms - Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) and Differential Evolution (DE). Comparative tests for SOMA and DE algorithms have already been performed formerly. I have created a program for PSO in Mathematica enviroment. Testing proceeds in accordance …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2007
Identifikátor: 6340

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 6. 2007

Citační záznam

Jak správně citovat práci

GALDOVÁ, Lucie. Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica. Zlín, 2007. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 28. 05. 2007

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.