Zpět na vyhledávání

Ing. Lucie GALDOVÁ

Master's thesis

Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica

Particle Swarm Algorithm in Mathematica enviroment
Abstract:
Tato práce popisuje optimalizační algoritmus Particle Swarm Optimization (PSO). Praktická část má za úkol srovnat PSO s dalšími dvěma algoritmy {--} SamoOrganizující se Migrační Algoritmus (SOMA) a Diferenciální Evoluce (DE). Srovnávací testy pro SOMA a DE již byly provedeny dříve. Algoritmus PSO jsem naprogramovala v prostředí Mathematica a testování probíhalo podle stejných pravidel jako u SOMA a …more
Abstract:
This work describes optimization algorithm Particle Swarm Optimization (PSO). The intension of practical part is comparison of PSO with another two algorithms - Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) and Differential Evolution (DE). Comparative tests for SOMA and DE algorithms have already been performed formerly. I have created a program for PSO in Mathematica enviroment. Testing proceeds in accordance …more
 

Keywords

Optimalizace Metoda Rojení částic SamoOrganizující se Migrační Algoritmus SOMA Diferenciální Evoluce DE testovací funkce Mathematica testování
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2007
Identifier: 6340

Thesis defence

  • Date of defence: 25. 6. 2007
  • Supervisor: Ing. Zuzana Oplatková, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

GALDOVÁ, Lucie. Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica. Zlín, 2007. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 28. 05. 2007

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
https://portal.utb.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=6340 Reference to the local database file of the institution