Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica

Ing. Lucie GALDOVÁ

Diplomová práce

Particle Swarm Algorithm in Mathematica enviroment

Anotace:

Tato práce popisuje optimalizační algoritmus Particle Swarm Optimization (PSO). Praktická část má za úkol srovnat PSO s dalšími dvěma algoritmy {--} SamoOrganizující se Migrační Algoritmus (SOMA) a Diferenciální Evoluce (DE). Srovnávací testy pro SOMA a DE již byly provedeny dříve. Algoritmus PSO jsem naprogramovala v prostředí Mathematica a testování probíhalo podle stejných pravidel jako u SOMA a DE.

Abstract:

This work describes optimization algorithm Particle Swarm Optimization (PSO). The intension of practical part is comparison of PSO with another two algorithms - Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) and Differential Evolution (DE). Comparative tests for SOMA and DE algorithms have already been performed formerly. I have created a program for PSO in Mathematica enviroment. Testing proceeds in accordance with previous testing of SOMA and DE.

Klíčová slova

Optimalizace, Metoda Rojení částic, SamoOrganizující se Migrační Algoritmus, SOMA, Diferenciální Evoluce, DE, testovací funkce, Mathematica, testování

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2007

Identifikátor: 6340

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2007

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie