Hybridní systém pro detekci pojmenovaných entit v českém textu – Bc. Lubomír Sedlář
Bc. Lubomír Sedlář
Diplomová práce
Hybridní systém pro detekci pojmenovaných entit v českém textu
Hybrid system for named entities recognition in Czech
Anotace:
Detekce pojmenovaných entit je úloha extrakce informace z textu, která v datech hledá výskyty jmen a dalších odkazů na reálné objekty. Cílem této práce je navrhnout a implementovat hybridní systém založený na slovnících a pravidlech, který bude detekovat pojmenované entity v českém textu. Výsledný systém bude vyhodnocen na existujícím korpusu ručně značkovaných dat pomocí metrik přesnosti, pokrytí …víceAbstract:
Named entity detection is a task of information extraction. It detects names and other references to real world objects. The goal of this work is to design and implement a hybrid system based on gazeteers and rules, which will detect named entities in Czech text. The system will be evaluated on an existing corpora of hand-tagged entities in terms of precision, recall and F-measure.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2014
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/rij93/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2014
- Vedoucí: RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání pojmenovaných entit ve zprávách z oblasti finančních trhů
Lucie Suchánková -
Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítí
Martin MATAS -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Michal KONKOL -
Využití algoritmů dataminingu pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Houžvička -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Rylko -
Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Luca Winter -
Rozpoznání pojmenovaných entit v textu
Martin Süss -
Příprava vyhodnocovací sady pro složité problémy rozpoznávání a zjednoznačňování pojmenovaných entit pomocí crowdsourcingu
Peter Pastorek