Kartézské Genetické Programování v Evolučním umění

Marek Jelínek

Bakalářská práce

Cartesian Genetic Programming in Evolutionary Art

Anotace:

Táto práca sa zaoberá evolučným umením so zameraním na využitie karteziánskeho genetického programovania. Cieľom práce je zhodnotiť využitie karteziánskeho genetického programovania v evolučnom umení a jeho porovnanie s ostatnými evolučnými technikami. V práci sme sa zamerali na problémy evolučného umenia, analýzu rôznych evolučných algoritmov a možnosti reprezentácie generovaného umenia formou obrázkov. Zhodnotíme výhody a nevýhody evolučného umenia a jednotlivých evolučných algoritmov v porovnaní s karteziánskym genetickým programovaním. Pre overenie a testovanie implementujeme aplikáciu generujúcu evolučné umenie na základe interaktívnych evolučných výpočtov formou obrázkov.

Abstract:

This thesis deals with evolutionary art with focus on the use of cartesian genetic programming. The aim of this work is to evaluate the use of cartesian genetic programming in evolutionary art and its comparison with other evolutionary techniques. In this thesis we focused on problems of evolutionary art, analysis of different evolutionary algorithms and possibilities of representation of generated art in form of images. We evaluate advantages and disadvantages of evolutionary art and different forms of evolutionary algorithms compared to cartesian genetic programming. For verification and testing purposes we implement application generating evolutionary art based on interactive evolutionary computations in the form of images.

Klíčová slova

Evolučné umenie, Umelá evolúcia, Generatívne umenie, Genetické programovanie, Karteziánske genetické programovanie, Genetické algoritmy, Počítačové učenie, Genetické operátory, Umelý výber, Mutácia, Kríženie, Počítačové videnie, Interaktívne evolučné výpočty, Kansei, Estetické hodnotenie počítačom

Keywords

Evolutionary art, Artificial evolution, Generative art, Genetic programming, Cartesian genetic programming, Genetic algorithms, Machine learning, Artificial selection, Genetic operators, Mutation, Crossover, Computer Vision, Interactive Evolutionary Computations, Kansei, Computational Aesthetic Evaluation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 6. 2015
• Vedoucí: Tomáš Buriánek
• Oponent: Jan Platoš

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika