Využití metod strojového učení pro testování kvality průmyslových výrobků – Jakub Štefanský
Jakub Štefanský
Master's thesis
Využití metod strojového učení pro testování kvality průmyslových výrobků
Using Machine Learning Methods for Automated Tests of Industry Products
Abstract:
Hlavním úkolem diplomové práce je rozbor strojového učení pro vizuální inspekce výrobků. Konkrétně vyhodnocení povrchových defektů na výrobcích. Oblast strojového učení zahrnuje širokou škálu algoritmů, ale pro diplomovou práci bylo rozhodnuto se zaměřit pouze na oblast hlubokého učení a konvolučních neuronových sítí. Na začátku byla provedena rešerše oblasti inspekce povrchových defektů za využití …moreAbstract:
The main task of master thesis is the analysis of machine learning for visual inspection of products. Specifically, evaluation of surface defects on products. The field of machine learning includes a wide range of algorithms, but for the master thesis it was decided to focus only on the field of deep learning and convolutional neural networks. At the beginning, a search was made of the area of surface …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/144105
Thesis defence
- Date of defence: 3. 6. 2021
- Supervisor: Petr Bilík
- Reader: Miroslav Meca
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠTEFANSKÝ, Jakub. \textit{Využití metod strojového učení pro testování kvality průmyslových výrobků}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Available from: https://theses.cz/id/tm6nlr/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Elektrotechnika / Řídicí a informační systémy
Theses on a related topic
-
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Synthesis of microscopy images using neural networks
Martin Kozlovský -
Smart Picture Enlargement Using Neural Networks
Michal Čaniga -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák