Neural networks for generating movie dialogues. – Zhanel MUKANOVA
Zhanel MUKANOVA
Bachelor's thesis
Neural networks for generating movie dialogues.
Neural networks for generating movie dialogues.
Abstract:
Natural language generation (NLG) is an area located at the intersection of artificial intelligence and computational linguistics. The goal is to produce written or spoken narrative from a structured dataset. NLG is one of the most important technology in artificial intelligence. However, a complete understanding and using the meaning of the language is an extremely difficult task considering the human …moreAbstract:
Generování přirozeného jazyka (NLG) je oblast, která se nachází na křižovatce umělé inteligence a počítačové lingvistiky. Cílem je vytvořit písemný nebo mluvený příběh ze strukturovaného souboru dat. NLG je jednou z nejdůležitějších technologií umělé inteligence. Úplné porozumění a používání významu jazyka je však nesmírně obtížný úkol vzhledem k tomu, že lidský jazyk má mnoho složitých funkcí. Tato …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Miloslav Konopík, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
MUKANOVA, Zhanel. Neural networks for generating movie dialogues.. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Product package generator using GAN
Jakub Oršula -
Srovnání a optimalizace topologií pro DC/DC konverzi energie s použitím technologie GaN FET pro měniče s vysokou účinností a objemovou hustotou výkonu
Michal Šír -
Studium strukturních vlastností GaN a AlGaN vrstev pomocí metod rtg difrakce
Tomáš Procházka -
Studium galaxií prostřednictvím GAN sítí
Antónia Vojteková -
Růst InGaN/GaN scintilačních heterostruktur
Tomáš Hubáček