Neural networks for generating movie dialogues. – Zhanel MUKANOVA
Zhanel MUKANOVA
Bachelor's thesis
Neural networks for generating movie dialogues.
Neural networks for generating movie dialogues.
Abstract:
Natural language generation (NLG) is an area located at the intersection of artificial intelligence and computational linguistics. The goal is to produce written or spoken narrative from a structured dataset. NLG is one of the most important technology in artificial intelligence. However, a complete understanding and using the meaning of the language is an extremely difficult task considering the human …viacAbstract:
Generování přirozeného jazyka (NLG) je oblast, která se nachází na křižovatce umělé inteligence a počítačové lingvistiky. Cílem je vytvořit písemný nebo mluvený příběh ze strukturovaného souboru dat. NLG je jednou z nejdůležitějších technologií umělé inteligence. Úplné porozumění a používání významu jazyka je však nesmírně obtížný úkol vzhledem k tomu, že lidský jazyk má mnoho složitých funkcí. Tato …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Miloslav Konopík, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MUKANOVA, Zhanel. Neural networks for generating movie dialogues.. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Product package generator using GAN
Jakub Oršula -
Srovnání a optimalizace topologií pro DC/DC konverzi energie s použitím technologie GaN FET pro měniče s vysokou účinností a objemovou hustotou výkonu
Michal Šír -
Studium galaxií prostřednictvím GAN sítí
Antónia Vojteková -
Studium strukturních vlastností GaN a AlGaN vrstev pomocí metod rtg difrakce
Tomáš Procházka -
Růst InGaN/GaN scintilačních heterostruktur
Tomáš Hubáček