Plánování s podporou umělé inteligence v rámci systému pro správu objektů – Štěpán Chvatík
Štěpán Chvatík
Diplomová práce
Plánování s podporou umělé inteligence v rámci systému pro správu objektů
Planning with the Support of Artificial Intelligence within the Object Management System
Anotace:
V současné době existuje nespočet různých FM systémů. Systém Urbido je komplexní nástroj, který pokrývá vlastnosti většiny těchto programů a vše spojuje do jednoho ucelené ekosystému. Tím se otevírá možnost použití strojového učení na rozličných datech, která se v Urbidu evidují. Smyslem této práce je popsat možnosti a schopnosti AI pluginu do aplikace Urbido, který bude schopen analyzovat a vyhodnotit …víceAbstract:
There are currently countless different FM systems. The Urbido system is a comprehensive tool that covers the features of most of these programs and combines everything into one integrated ecosystem. This opens up the possibility of using machine learning on the various data recorded in Urbido. The purpose of this work is to describe the possibilities and capabilities of the AI plugin for the Urbido …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147579
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2022
- Vedoucí: Jakub Štolfa
- Oponent: David Ježek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
CHVATÍK, Štěpán. \textit{Plánování s podporou umělé inteligence v rámci systému pro správu objektů}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/tty1bg/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data
Sweety Wadhwa -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks
Matúš Hromuľák -
Representing time-varying surfaces using neural networks
Filip HÁCHA -
Alzheimer's dementia recognition from spontaneous speech using deep neural networks
Mariia Buntovskikh