Vliv operátora na přesnost odhadu podílu masa u prasat

Bc. Renata Jiravová

Master's thesis

The effect of the operator on the accuracy of the estimates of lean meat share in pigs

Anotácia:

Cíl práce sledoval určení chyby operátora, tedy opakovatelnosti, respektive vlivu místa měření na přesnost odhadu podílu masa. Šlo o to přístrojem FOM-SFK změřit v předepsaných místech na JUT prasat výšku tuku, svalu a tím i zmasilosti při jejich realizaci v systému SEUROP. Za tímto účelem bylo celkem změřeno 71 hybridních prasat (Dan-Bred) na běžném příhonu jatek ve Velvarech. Měření se prováděno vždy na jednom zvířeti, a to šesti následujícími klasifikačními vpichy, a to 1. mezi 2. a 3. posledním žebrem 7 cm laterálně od středu páteře (správný vpich), 2. mezi 2. a 3. posledním žebrem 7 cm laterálně od středu páteře (opakovaný vpich do správného vpichu), 3. mezi 1. a 2. posledním žebrem 1 cm kaudálně od správného vpichu, 4. mezi 3. a 4. posledním žebrem 1 cm kraniálně od správného vpichu, 5. mezi 2. a 3. posledním žebrem 1 cm mediálně od správného vpichu, 6. mezi 2. a 3. posledním žebrem 1 cm laterálně od správného vpichu, Měření bylo provedeno na JUT s tím, že vpich 2 by se měl shodovat s vpichem 1, vpichy 3 a 4 byly posunuty o 1 žebro kaudálně, resp. kraniálně oproti vpichu 1 a vpichy 5 a 6 byly posunuty o 1 cm mediálně, resp. laterálně oproti vpichu 1. Klasifikace se uskutečnila přístrojovou technikou FOM a pro další porovnání i metodou ZP. Pro uvedené klasifikace prasat bylo použito regresních rovnic tvaru pro: - FOM y=81,8909+0,2006*M+14,1911*ln S, kde M=výška svalu MLLT a S=výška tuku, - ZP y=76,6722--1,0485*M+0,00794*M2--0,002884*S2+9,0151*ln (M/S), kde M = hloubka svalu MLLT a S =výška tuku. Výpočet a porovnání výsledků bylo provedeno matematicko-statistickým programem SAS Propriety Software Release 6.04, rozdíly pak byly testovány analýzou variance. Na základě zjištěných výsledků lze konstatovat, že daná hypotéza byla potvrzena. Rovněž při realizaci jatečných prasat v systému SEUROP lze konstatovat, že - invazní technikou FOM - přesné určení odhadu zmasilosti JUT je funkcí nutnosti přesného určení místa vpichu operátorem, - přesnost odhadu výšky tuku a podílu svaloviny je ovlivněna opakovanými vpichy, - spolehlivěji se při opakovaném vpichu měří výška tuku, než výška svaloviny, a to v důsledku její možné deformace, - nepřesnost opakovaného měření (opakovatelnost) významně neovlivní zařazení JUT do klasifikačních tříd v běžném provozu jatek, případné chyby se projeví v neprospěch dodavatele, - posun vpichu o 1 žebro kraniálním, resp. kaudálním směrem ovlivní výslednou klasifikaci JUT více, než posun vpichu o 1 cm mediálně či laterálně od páteře, - v případě neúspěšného měření je nejlépe vpich opakovat, či druhý vpich posunout 1 cm kaudálně či, opakovat vpich mezi 2. a 3. hrudním obratlem 1cm ve směru k páteři, - neinvazní technikou ZP dochází, oproti FOM, k podhodnocení zmasilosti, a to cca o 1,4%.

Abstract:

The aim of the study followed the determination of operator error, ie repeatability, or influence of the measuring point on the accuracy of the estimate of lean meat share (LMP). It was a FOM-SFK instrument measured at prescribed locations the backfat thickness, muscle depth, and thus their LMP in their carcass realization in SEUROP system. For this purpose a total of 71 hybrid pigs (Dan-Bred) were measured at the Velvary slaughterhouse. In order to determine the error from incorrectly determined place of measurement, the following six classification insertions were done per one animal, thus 1. 2nd -- 3rd last rib 7 cm off the midline (right point), 2. 2nd -- 3rd last rib 7 cm off the midline (repeat in the same hole), 3. 2nd -- 3rd last rib 1 cm caudal to the right point, 4. 2nd -- 3rd last rib 1 cm cranial to the right point, 5. 3rd -- 4th last rib 1 cm medial to the right point, 6. 1st --2nd last rib 1 cm lateral to the right point. Measurements were performed on the carcass that insertion 2 should be identical with insertion 1, insertions 3 and 4 were moved 1 cm off insertion 1 in the cranial or caudal direction and insertions 5 and 6 were moved by 1 rib from insertion 1 in the cranial or caudal direction respectively. Classification was held by FOM instrument, for further comparison also by ZP method. For the above classifications following regression equations were used. For: - FOM y= 81,8909+0,2006*M+14,1911*ln S, kde M=MLLT depth, S =backfat thickness, - ZP y= 76,6722--1,0485*M+0,00794*M2--0,002884*S2+9,0151*ln (M/S), kde M = MLLT depth, S= backfat thickness. Calculation and comparison of the results was performed by statistical program SAS Propriety Software Release 6.04, differences were tested by analysis of variance. Based on the results we can say that a given hypothesis was confirmed. Also, in the realization of slaughter pigs in SEUROP system can be stated that - by invasive technique FOM - precise LMP determination of the carcass is a function of the need for precise determination of the puncture site of operator, - accuracy of the backfat thickness as well as LMP estimate is affected by repeated punctures, - more reliably is measured the backfat thickness with repeated injection than the muscle depth due to its possible deformation, - inaccuracy of repeated measurements (repeatability) will not significantly affect the carcass classification into classes at the slaughterhouse; any errors will occur to the detriment of the supplier, - the injection shift 1 rib cranially respectively caudally affect the overall carcass classification more than shift the injection 1 cm medially or laterally away from the spine, - in the case of an unsuccessful measurement the best is to repeat the puncture or the second puncture shift 1 cm caudal or repeat puncture between the 2nd and the 3rd thoracic vertebra 1 cm towards the spine, - non-invasive technique ZP, compared to FOM, underestimates the LMP estimate by about 1,4%.

Kľúčové slová

prase, SEUROP, odhad přesnosti, opakovatelnost

Keywords

pig, SEUROP, estimation of accurancy, repeatability

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 3. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Michal Šprysl, CSc.
• Oponent: Libor David, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Agrobiology, Food and Natural Resources

Master programme / odbor:
Farm Products Quality and Processing / Farm Products Quality and Processing