Zpracování medicínských dat metodami deep learningu

MUDr. Matěj ŠŇUPÁREK

Bakalářská práce

Processing Medical Data using Deep Learning Methods

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou detekce struktur v medicínských datech. V teoretické části je popsán úvod do problematiky neuronových sítí, medicínských dat a jejich formátu a analýza současného stavu. V praktické části je demonstrován celkový postup od pořízení medicínských dat a jejich zpracování po vytvoření finálního modelu, který je schopen struktury nalézat. Cíle práce: -Volba vhodných frameworků jak pro práci s medicínskými daty, tak pro tvorbu a učení segmentačních modelů. -Volba vhodných segmentačních modelů a učících dat. -Evaluace zvolených modelů metrikami standardními pro segmentaci.

Abstract:

This bachelor's thesis deals with the issue of structure detection in medical data. The theoretical part provides an introduction to the subject of neural networks, medical data, their format, and the analysis of SoTA. The practical part demonstrates the overall procedure, from the acquisition of medical data and their processing to the creation of a final model capable of detecting structures. Objectives of work: -Choosing appropriate frameworks for working with medical data as well as for creating and learning -segmentation models. -Choosing appropriate segmentation models and learning data. -Evaluation of the selected models with metrics standard for segmentation.

Klíčová slova

Neuronové sítě, Deep learning, Biomedicínská data, Počítačové vidění, Sémantická segmentace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2024
• Vedoucí: Mgr. Vojtěch Molek

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika