Bc. Nataliia Romaniuk
Master's thesis
Statistická analýza kompozičních dat.
The statistical analysis of compositional data.
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá modifikací vícerozměrných jádrových odhadů hustoty pro kompoziční data. Použitím metody nejmenších čtverců a aplikaci Gaussova jádra jsme porovnali sadu hustot. Teoretické výsledky jsou aplikovány na reálná kompoziční data získaná ze stránek OECD.Stat.Abstract:
In this thesis we study modification of multivariate kernel density estimates on compositional data. Using the least-squared cross-validation method and applying the Gaussian kernel we compared the set of densities. Theoretical results are applied to real compositional data obtained from the pages of OECD.Stat.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 5. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/xj8z8/
Thesis defence
- Date of defence: 20. 6. 2016
- Supervisor: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
- Reader: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Mathematics / Finance Mathematics
Theses on a related topic
-
Volba vyhlazovacích parametrů pro jádrové odhady hustot
Kamila Vopatová -
Metody pro určení šířky vyhlazovacího okna
Michal Láska -
Volba vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce
Sára Hamranová -
Jádrové odhady hustoty pro sférická data
Václav Olešovský -
Metody křížového ověřování pro jádrové odhady hustoty a její derivace
Michaela Nemešová -
Jádrové odhady rizikové funkce
Iveta Selingerová -
Jádrové odhady v jazyce R
Radka Vokřálová -
Plug-in metody pro jádrové odhady hustot
Lenka Otipková