Online nástroje pro výuku algoritmizace

Pavel Procházka

Bachelor's thesis

Online tools for algorithms

Abstract:

Předmětem této bakalářské práce na téma „Online nástroje pro výuku algoritmizace“ je analýza, zhodnocení a porovnání vybraných nástrojů. Těmi jsou Scratch, Snap, Petr a robot Karel. V teoretické části je nejprve vysvětlena algoritmizace a význam vývoje výukových prostředí, jako základ pro programování. Následně jsou pak z odborných zdrojů analyzovány nástroje, zejména z nápověd a manuálů. Je zde uvedené, jaké má uživatel při práci s nástroji možnosti. Důraz je pak dávám na funkce, které potřebují noví uživatelé, tedy ti, co s programováním začínají a na které jsou tyto nástroje cíleny. Praktická část obsahuje vlastní výzkum a hodnocení nástrojů pomocí vědeckých metod. Nejprve je uvedeno sedm kritérií, která jsou pro nástroj pro výuku algoritmizace nejdůležitější. Metodami vícekriteriální analýzy variant jsou nástroje zhodnoceny. Přesněji, váhy kritérii jsou vypočteny párovou metodou přes Fullerův trojúhelník. Vybrání kompromisní varianty je provedeno metodou pořadí. Jsou zde i doporučení, který výukový nástroj použít při výuce, plynoucí z výsledků výzkumu.

Abstract:

The subject of this bachelor thesis on “Online tools for algorithms” is the analysis, evaluation and comparison of selected tools. These are Scratch, Snap, Peter and robot Charles. In the theoretical part, the algorithm is first explained and why it is necessary to develop the learning environment as a basis for programming. After that, tools are analysed from expert sources. Especially from help and manuals. There are introduced what options users have, when they are working with tools. The emphasis is on the functions that new users need, those that just begin with programming and on which these tools are targeted. In the practical part there is a research and evaluation of tools with mathematical methods. First, there are 7 criteria, that are the most important for the learning tools. There are evaluated with methods of multi-criteria analysis of variants. More precisely, the weights of the criterion are calculated by a pairwise method with Fuller’s triangle. Choosing a compromise variation is done with method of order. There are also recommendations, which learning tool use, resulting from the research results.

Keywords

algoritmizace, programování, Scratch, Snap, Petr, Karel, analýza, porovnání

Keywords

programming, algorithm, Scratch, Petr, Karel, analysis, comparison, Snap

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 3. 2019

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Michal Stočes, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Informatics