Softwarové prostředí pro automatickou detekci fokálních kortikálních dysplázií – Denisa Kovaříčková
Denisa Kovaříčková
Master's thesis
Softwarové prostředí pro automatickou detekci fokálních kortikálních dysplázií
Software Environment for Automatic Detection of Focal Cortical Dysplasia
Anotácia:
Diplomová práce „Softwarové prostředí pro automatickou detekci fokálních kortikálních dysplázií“ se dělí na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se zabývá popisem fokální kortikální dysplázie a její diagnostikou, dále jejím zobrazením pomocí magnetické rezonance a přehledem SW algoritmů pro její detekci. Praktická část je zaměřena na klasifikaci pomocí konvolučních neuronových sítí a segmentaci …viacAbstract:
The diploma thesis „The Software Environment for the Automatic Detection of Focal Cortical Dysplasia“ is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part deals with the description of focal cortical dysplasia and its diagnosis, as well as its imaging using magnetic resonance imaging and an overview of SW algorithms for its detection. The practical part focuses on classification …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/153674
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2024
- Vedúci: Martin Augustynek
- Oponent: Karol Korhelík
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOVAŘÍČKOVÁ, Denisa. \textit{Softwarové prostředí pro automatickou detekci fokálních kortikálních dysplázií}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/umm26l/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Klasifikace fokální kortikální dysplazie z invazivního EEG
Jakub Vybulka -
Návrh a realizace softwarové aplikace pro analýzu neurologických abnormalit z obrazů magnetické rezonance
Jan Krmela