Bc. Jitka Kročisová
Bachelor's thesis
Optimalizace IT infrastruktur
IT Infrastructure optimalization
Abstract:
Abstrakt Přichází nové požadavky na dodržování pravidel a regulací, zvyšuje se konkurence, přicházejí nové technologické inovace, zvyšuje se nutnost udržet systémy v chodu bez zbytečných výpadků, zvyšují se také nároky na bezpečnost a ochranu dat proti zneužití. Management firem pak od IT vyžaduje zejména zvýšení produktivity uživatelů, snížení nákladů na provoz, zvýšenou orientaci na externího i interního …moreAbstract:
Abstract New requirements on respecting rules and regulations are coming, competition is increasing, new technological innovations arrive, it is more necessary to keep systems in process without failures, also demand on security and protection of data against misuse increases. Top management then requires from IT department especially increasing user productivity, decreasing costs on company operation …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2009
Identifier:
https://is.vsfs.cz/th/szzzw/
Thesis defence
- Date of defence: 9. 6. 2009
- Supervisor: Darka Vodrážková
- Reader: RNDr. Helena Palovská, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola finanční a správníUniversity of Finance and Administration
Bachelor programme / field:
Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Mobilní IT pracoviště
Stanislav Fedotov -
Snižování výrobních nákladů vlivem standardizace práce
Tomáš Riemer -
Windows Server jako souborový server a jeho pokročilé funkce pro aplikační data
Josef Janda -
Server s operačním systémem GNU/LINUX jako server pro malou síť
Jan Kratochvíl -
Server Selection System for Knot Resolver
Štěpán Balážik -
Processing of DNS BIND server logs for Cybersecurity Incident Response Teams
Jiří Šimek -
Visualization of the load and usage of the computational server
Jakub Formánek -
Server Solution for Large-Scale Digital Pathology AI Methods
Martin Kačenga