Aplikace umělé inteligence poskytující relevantní informaci podle profilu uživatele – Ondřej Zulák
Ondřej Zulák
Diplomová práce
Aplikace umělé inteligence poskytující relevantní informaci podle profilu uživatele
An Artificial Intelligence Application Providing Relevant Information According to User Profile
Anotace:
Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence speciálně neuronových sítí. Cílem je vytvořit model neuronové sítě, který by poskytoval relevantní informaci podle profilu uživatele. Práce zpočátku popisuje teorii neuronových sítí obecně. Následuje popis třech nejpoužívanějších typů neuronových sítí. Dále je popsán informační systém, který bude poskytovat neuronové sítí vstupní data. Po kapitole …víceAbstract:
The diploma thesis deals with an artificial intelligence especially with neural networks. The goal of this thesis is to create the model of neural network that would provide relevant information according to user´s profile. First the general theory of neural network is described. There is a description of the most common types of neural network. The following describes the information system that will …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2012
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/90622
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2012
- Vedoucí: Jaroslav Teda
- Oponent: Pavel Vlček
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ZULÁK, Ondřej. \textit{Aplikace umělé inteligence poskytující relevantní informaci podle profilu uživatele}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta. 2012. Dostupné z: https://theses.cz/id/vr5rh5/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Systémové inženýrství a informatika
Práce na příbuzné téma
-
Pragmatics and Artificial Intelligence
Iva KOKOTKOVÁ -
Forecasting Stock Returns Using Artificial Intelligence
Šimon Seman -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Hudba a umělá inteligence: analytické schopnosti neuronových sítí
Filip Jebavý -
Speeding up inference time of neural machine translation
Martin Geletka -
Budoucnost umělé inteligence v marketingové komunikaci
Alžběta Brožková -
Využití umělé inteligence pro rozvoj kreativity tvůrčích umělců
Alisa Zubareva -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger