Srovnávací studie shlukovacích metod – Bc. Stanislav ŠEFAR
Bc. Stanislav ŠEFAR
Diplomová práce
Srovnávací studie shlukovacích metod
Comparative study of clustering methods
Anotace:
Cílem této práce je srovnávací studie shlukovacích metod. V práci jsou popsány základní skupiny shlukovacích metod a jejich nejznámější zástupci. Součástí práce je vytvořená aplikace implementující vybrané shlukovací metody. Tyto metody jsou v experimentální části srovnány na vybraných benchmarkových úlohách z rozdílné problematiky shlukování. Tato experimentální studie se zaměřuje především na kombinaci …víceAbstract:
The goal of this thesis is the comparative study of clustering methods. The thesis describes the basic groups of clustering methods and their most common representations. An application implementing the select clustering methods is a part of this thesis. These methods are compared on select benchmark tasks from various clustering areas in the experimental part of the thesis. This experimental study …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2017
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2017
- Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŠEFAR, Stanislav. Srovnávací studie shlukovacích metod. Ostrava, 2017. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť jako nástroj pro modelování statických systémů
Martin Vančura -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček -
Umělá inteligence v nových médiích: estetická autonomie od robotické malby po neuronovou síť
Alžběta Slámová -
Hudba a umělá inteligence: analytické schopnosti neuronových sítí
Filip Jebavý -
Umělá neuronová síť pro modelování polí uvnitř automobilu
Filip Kostka -
Umělá neuronová síť RCE
Aleš Maceček