Současné přístupy k anonymizaci Big Dat v prostředí Hadoop – Zuzana Heptnerová
Zuzana Heptnerová
Master's thesis
Současné přístupy k anonymizaci Big Dat v prostředí Hadoop
Current Approaches to Anonymizing Big Data in Hadoop
Abstract:
Diplomová práce se zabývá problematikou anonymizace dat s využitím nástrojů frameworku Apache Hadoop. Hlavním cílem je tvorba anonymizované tabulky za pomoci oblíbeného konceptu k-anonymity. Dílčím cílem je popsání specifik aplikace na datovou sadu s českými údaji. V teoretické části naleznete úvod do problematiky. Konkrétně jsou zde objasněny typy zveřejňovaných dat, typ proměnných, rizika reidentifikace …moreAbstract:
The thesis deals with the issue of data anonymization using the tools of the Apache Hadoop framework. The main goal is to create an anonymized table using the popular concept of k-anonymity. The partial goal is to describe the specifics of the application on a data set with Czech data. In the theoretical part you will find an introduction to the issue. Specifically, there are explained types of published …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 11. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/76641
Thesis defence
- Date of defence: 31. 5. 2019
- Supervisor: Soňa Karkošková
- Reader: Jakub Augustín
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/76641
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie