Detekce průstřelů v terčích

Marek Kneys

Diplomová práce

Detection of Bullet Holes in Targets

Anotace:

Tato diplomová práce pojednává o návrhu a implementaci mobilní aplikace s operačním systémem Android, jejíž úkol je detekovat průstřely v pistolových mezinárodních terčích 50/20 pomocí kamery na telefonu. Řešení je postaveno na metodách analýzy obrazu a konvolučních neuronových sítích. Na základě detekovaných průstřelů, transformace terče do jednotné podoby a vhodné šablony s informací o rozložení hodnot bodů v terči, bude aplikace automaticky bodovat střelce.

Abstract:

This diploma thesis deals with design and implementation of mobile application with Android operating system, whose task is to detect bullets in International pistol targets 50/20 using camera on phone. The solution is based on image analysis methods and convolutional neural networks. Android application will automatically score the shooter based on detected bullet holes, transformation of the target into normalized shape and using a template with information about the distribution of point values in the target.

Klíčová slova

Android aplikace, konvoluční neuronové sítě, průstřel, pistolový mezinárodní terč 50/20

Keywords

Android application, convolution neural networks, bullet hole, international pistol target 50/20

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
• Vedoucí: Michael Holuša
• Oponent: Tomáš Fabián

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika