Markéta Hrabánková
Master's thesis
Analýza zornic v obrazech
Pupil Analysis in Images
Anotácia:
Cílem práce bylo seznámit se s metodami pro detekci zornic v obrazech a následně s pomocí volně dostupných knihoven naimplementovat detektor zornic. V této práci je navrženo několik způsobů řešení a při implementaci byly použity knihovny OpenCV a dlib. Základem řešení je kombinace evolučních algoritmů s metodami pro detekci zornic. Představené metody používají různé způsoby detekce, některé jsou založené …viacAbstract:
The aim of this thesis was to get familiar with pupils detection methods and then implement a pupil detector with usage of available libraries. There are several solutions proposed in this thesis and libraries used in the implementation are OpenCV and dlib library. A combination of evolutionary algorithms with pupils detection methods is used in the solution. Presented methods use different kinds of …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140591
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
- Vedúci: Radovan Fusek
- Oponent: Michael Holuša
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická