Bohumil Kolář
Master's thesis
Time Series Analysis
Time Series Analysis
Abstract:
Tato diplomová práce se zaměřuje na předpovídání časových řad, což je oblast široce studovaná v oboru datové vědy a statistiky. Cílem této práce je získat vhled do těchto metod, testovat je na datech, porovnat je a poskytnout vizualizace. První kapitola definuje několik statistických nástrojů, technik zpracování dat, evaluačních metrik a podobně, což poskytuje hlubší pochopení metod z matematického …moreAbstract:
This master’s thesis is focusing on time series forecasting, a widely studied field in data science and statistics. The aim of this thesis is to gain insight into forecasting methods, test them on data, compare them, and provide visualizations. The first chapter defines multiple statistical tools, data preprocessing techniques, evaluation metrics, and more, providing a deeper understanding of forecasting …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/150106
Thesis defence
- Date of defence: 31. 5. 2023
- Supervisor: Jan Platoš
- Reader: Sebastian Basterrech
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Průmysl 4.0
Theses on a related topic
-
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Cell Tracking Using Siamese Networks
Kristýna Janků -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek