Systém pro čítání osob ve videosekvencích – Pavel Mandrla
Pavel Mandrla
Diplomová práce
Systém pro čítání osob ve videosekvencích
People Counting System in Video Sequences
Anotace:
Cílem této práce je vytvořit systém, který na základě vstupních obrazů dokáže určit počet lidí, kteří se v nich nacházejí. Na začátku práce jsou popsány historické i moderní řešení tohoto problému a dostupné datasety, které se v této oblasti používají. Na základě těchto informací byla následně navržená neuronová síť, sloužící k vytvoření hustotní mapy, která popisuje hustotu lidí ve vstupním obraze …víceAbstract:
The goal of this thesis is to create a system, that can determine the number of people, that are present in the input images. The thesis starts by describing both historical and state of the art solutions used to resolve this problem and datasets that are used in this area. Based on this information a neural network was created. It`s goal is to create a density map, which describes the density of the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147291
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2022
- Vedoucí: Michal Krumnikl
- Oponent: Tomáš Fabián
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
AI Image Analysis Pipeline Implementation for Digital Pathology
Andrej Kubanda -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek -
Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks
Matúš Hromuľák -
Plant Identification supported by Analysis of Image Metadata
Dominika Krejčí -
Diagnosis of Malignant Haematopoietic Diseases based on the Automation of Blood Microscopic Image Analysis
Alexandra Bodzás -
Image Domain Transfer for Liver Analysis in Histology
Václav JAVOREK