Aplikace pro popularizaci strojového učení – Adéla SVÍTILOVÁ
Adéla SVÍTILOVÁ
Bakalářská práce
Aplikace pro popularizaci strojového učení
Application for popularization of machine learning
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá vytvořením aplikace s ukázkami využití strojového učení. Katedra informatiky přírodovědecké fakulty univerzity Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem nemá žádné ukázkové programy na PR akce, které by předvedly, co akademičtí pracovníci katedry umí v oboru strojového učení. Cílem práce je vytvořit několik jednoduchých ukázek, které demonstrují zajímavé možnosti využití …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with the creation of an application with examples of the use of machine learning. The Department of Computer Science at the Faculty of Science of Jan Evangelista Purkyně University in Ústí nad Labem does not have any sample programs for PR events to showcase what the academic staff of the department can do in the field of machine learning. The aim of this thesis is to create …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Mgr. Pavel Beránek
Citační záznam
Jak správně citovat práci
SVÍTILOVÁ, Adéla. Aplikace pro popularizaci strojového učení. Ústí nad Labem, 2023. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák -
Kvantové a klasické strojové učení pro kvantově informační protokoly
Jan ROIK -
Strojové učení v počítačové grafice
Adam Ouhrabka -
Aplikace metod strojového učení pro rozpoznávání znakové řeči
Mikhail Yuskou -
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
Jakub Ryšavý -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR
Přemysl Till