Citace.com: datový audit v kontextu zlepšování kvality služeb

Bc. Jakub Fryš, DiS.

Master's thesis

Citace.com: Data Audit in the Context of Service Quality Improvement

Anotácia:

Diplomová práce se zabývá metodickým návrhem a realizací datového auditu společnosti Citace.com, jehož cílem je zlepšení kvality poskytovaných služeb. V úvodu autor představuje možná uplatnění datové analýzy v akademickém knihovnictví a nabízí teoreticko-metodologické přístupy pro jejich zavádění do praxe. Dále jsou diskutovány limity a příležitosti tradičního způsobu hodnocení vědy a altmetrie v návaznosti na hodnocení impaktu osob a kvality dokumentů pomocí dat citačních manažerů. V rámci auditu jsou provedeny tři dílčí analýzy. Prostřednictvím testování Citace PRO a čtyř vybraných citačních manažerů jsou identifikovány oblasti jejich funkčního zaměření, poskytovaný rozsah služeb a slabá místa. V analýze datového modelu Citace.com je srovnán současný stav databáze s požadavky na nově navrhované funkce. Doporučením na změny ve struktuře, doplněním shromažďovaných údajů a metadatových zdrojů je zajištěna připravenost datového modelu na plánované změny. Poslední kapitola zahrnuje testování funkcí importu, exportu a sdílení dat při zachování jejich integrity a funkce generování citačních záznamů pomocí identifikátorů. Autor zde odhaluje chyby, rozebírá jejich příčiny a poskytuje návrhy k jejich odstranění.

Abstract:

The thesis deals with the methodical design and realization of a data audit in order to improve the quality of services provided by Citace.com. In the introductory chapters, the author presents possible applications of data analysis in the field of academic librarianship and offers theoretical and methodological approaches for their implementation. Subsequently, the limits and opportunities of both citation-based evaluation of science and altmetrics are discussed in relation to the impact assessment of the persons and the quality of documents using reference management software data. The audit is performed by the means of three partial analyses. Firstly, through testing Citace PRO and the other four selected reference managers, their deficiencies are identified as well as the range of services and functions provided. Secondly, data model analysis compares the current state of the company’s database with the requirements for newly proposed features. The preparedness of the data model for planned changes is ensured by the addition of specified collected data and metadata sources and by following the recommendations for changes in the data structure. The final chapter includes import, export and data sharing tests with the goal of maintaining their integrity and the test of generating bibliographic records by using unique identifiers. Thus, the author identifies errors, analyzes their causes and provides suggestions for debugging.

Kľúčové slová

akademické knihovny, altmetrie, analýza dat, Citace.com, datový audit, citační manažery, hodnocení vědy, kvalita služeb, praxe podložená výzkumem, academic libraries, altmetrics, data analysis, data audit, reference management software, research-based practice, scientometrics, service quality

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 6. 6. 2018
• Vedúci: PhDr. Pavla Kovářová, Ph.D.
• Oponent: Ing. Martin Souček, PhD.

Masaryk University

Faculty of Arts

Master programme / odbor:
Information and Library Studies / Information and Library Studies