Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení – Jan Kusák
Jan Kusák
Master's thesis
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Machine Learning Detection of Machine Translated Texts
Anotácia:
Cílem práce je popsat a navrhnout klasifikátor pro textová data, který bude schopen detekovat strojově přeložené texty pomocí Google Translate a DeepL. Toto obnáší i vytvoření vlastního datasetu, na kterém se modely, různých architektur a modifikací, budou učit i následně testovat.Abstract:
This thesis aims to describe and design a classifier for text data that can detect machine-translated texts using Google Translate and DeepL. This involves creating a custom dataset on which the models, of different architectures and modifications, will be taught and tested.Kľúčové slová
Strojové učení Neuronové sítě Transformer LSTM GRU BERT NLP Sémantická analýza Dataset Model
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 7. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/151700
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 8. 2023
- Vedúci: Jan Platoš
- Oponent: Michal Vašinek, Michal Vašinek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KUSÁK, Jan. \textit{Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/y87yjc/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
A lexico-semantic analysis of phrasal verbs in English and their Czech equivalents/Lexiko-sémantická analýza frázových sloves v angličtině a jejich české ekvivalenty
Alžběta HÁLOVÁ -
Character strengths of the Boy Who Lived: a lexico-semantic analysis of character description
Jana Zimová -
A semantic analysis of the verbs hide and conceal
Anna Janíková -
The Syntactic and Semantic Properties of Verbs in Administrative Texts
Lucie Korešová -
Downtoners from a Semantic Point of View
Ita Otrubčiaková -
Latent Semantic Analysis of OECD and G20 Member Countries Corporate Governance Codes
Jan Vaniš -
Grammatical structure and syntactic and semantic functions of rhematic elements
Karel Urban -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák