Minimalizace rizika v obchodních vztazích

Přemysl Nikrmajer

Diplomová práce

Credit risk mitigation on the basis of public and commercial databases

Anotace:

Abstrakt: Cílem praktické části této práce je porovnání dostupnosti dat o podnikatelských subjektech sloužících k minimalizaci rizika z obchodních vztahů ve vybraných zemích Evropy - Česká republika, Německo, Slovensko a Švédsko. Toto porovnání je provedenou formou komparativní analýzy na definovaném okruhu dat významných pro hodnocení rizika a porovnání jejich základních vlastností. Výstupem ze zjištěných diferencí dostupnosti a pokrytí dat v jednotlivých zemích jsou doporučená opatření pro Českou republiku s cílem zvýšení datového pokrytí a možnosti predikce rizika plynoucího z obchodních vztahů. Součástí komparativní analýzy je také ověření hypotézy, zda vyšší dostupnost a pokrytí dat umožňuje lépe předvídat rizika plynoucí z obchodních vztahů a tím zvýšit transparentnost podnikatelského prostředí. Tato hypotéza je testována na základě porovnání kvality skóringových modelů pro hodnocení podnikatelských subjektů v jednotlivých zemích vytvářených na základě jednotných postupů a procesů společnosti Bisnode. V teoretické části jsou pak popsány základní pojmy a hlavní východiska práce tak, aby čtenář pochopil základní spojitosti související s tématem práce. Především tedy chápání rizika, kreditní riziko, jeho klasifikace a kvantifikace, metody minimalizace kreditního rizika v tržním prostředí, hodnota informace, skóringové modely a metody měření jejich predikční schopnosti.

Abstract:

Abstract: The aim of the practical part is to compare the availability of data and information about corporate subjects that can be used for the credit risk mitigation in selected European countries -- Czech and Slovak Republic, Sweden and Germany. This comparison is performed on the basis of comparative analysis on the defined scope of data types significant for risk mitigation and their essential characteristics. The outcome from the comparative analysis of the particular countries are recommended remedies for Czech Republic aimed at enhancement of the credit risk data coverage and availability in order to increase the change of credit risk prediction. One part of the comparative analysis is also the examination of the hypothesis, whether the higher availability and coverage of credit risk data enables better credit risk prediction in particular countries a thus increase the transparency of the corporate environment. This hypothesis is tested as a quality comparison of the corporate scoring models, whereas these models are created on the basis of unified processes and procedures of the company Bisnode. The theoretical part of the thesis describes essential ideas and concepts of risk mitigation, in order to outline the basic context of the topic. Thus in particular the risk perception, credit risk, risk classification and quantification, credit risk mitigation methods in corporate environment, information value, scoring models and quantification of their predictive power.

Klíčová slova

Riziko, kreditní riziko, data a informace pro minimalizaci rizika, minimalizace rizika, Giniho koeficient, komparativní analýza, skóringové modely

Keywords

data and information for risk mitigation, comparative analysis, scoring models, Gini coefficient, risk mitigation, credit risk, Risk

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 9. 2014
• Vedoucí: Jiří Hnilica
• Oponent: Michal Řičař

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management