Metody pro optimalizaci procesu předzpracování biomedicínských dat – Bc. Kryštof Kupčák
Bc. Kryštof Kupčák
Master's thesis
Metody pro optimalizaci procesu předzpracování biomedicínských dat
Methods for optimizing the process of pre-processing of biomedical data
Abstract:
Cílem diplomové práce je optimalizace procesu předzpracování dat klinických registrů. Práce představuje řešení složené ze tří hlavních částí. V první části je navržena struktura pro identifikaci klíčových proměnných datového souboru pomocí role proměnné. V druhé části jsou vytvořeny exportní PL/SQL procedury pro vyexportování dat klinického registru z databázového systému do statistického programu …moreAbstract:
The aim of this thesis is optimizing the process of preprocessing of clinical data. The thesis presents the solution which consists of three main parts. In the first part is designed structure for identification of key variables of data file by the variable role. In the second part are created PL/SQL procedures for export of clinical data from database to statistical program IBM SPSS Statistics. In …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2015
Identifier:
https://is.muni.cz/th/b90sj/
Thesis defence
- Date of defence: 18. 6. 2015
- Supervisor: RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Řešení problému missing values v klinických registrech
Kryštof Kupčák -
AutoML and Data Preprocessing
Josef Karas -
No-Code Tool for Data Preprocessing for Machine Learning
Adam Zálešák -
Assessment and implementation of text data preprocessing in neural network models
Febiyanti Ratnasari -
Vliv strategií předzpracování dat na výkonnost modelování úpadku v kontextu výběru prvků a metod modelování
Elena Láncošová -
Statistické metody pro klasifikaci kvality dat v hematologických klinických registrech
Blanka Procházková -
Databázový systém pro multicentrický sběr klinických dat v podmínkách českého zdravotnictví
Daniel Klimeš -
Hodnocení kvality onkologické péče s využitím dat z nemocniční klinické praxe
Petra Kovalčíková