Zpět na vyhledávání

Stanislav KAFARA

Bachelor's thesis

Compression of connectivity for meshes with known geometry

Compression of connectivity for meshes with known geometry
Abstract:
Tato práce se zabývá možnostmi vylepšení kompresního poměru prioritou řízeného algoritmu, vyvinutého na Katedře informatiky a výpočetní techniky Západočeské univerzity, který představuje aktuální stav poznání v oblasti jednostupňové komprese konektivity trojúhelníkových sítí se známou geometrií. Práce rozšiřuje schopnosti kodéru a dekodéru o filtrování dalších nepřípustných kandidátních vrcholů a o …more
Abstract:
This work aims to improve the compression ratio of the state-of-the-art single-rate priority-based connectivity compression algorithm for triangle meshes with known geometry developed at the Department of Computer Science and Engineering at the University of West Bohemia. It enriches the general encoder and decoder capabilities to filter out additional inadmissible candidate vertices and to update …more
 

Keywords

trojúhelníkové sítě komprese konektivity RBF aproximace optimalizace umělé neuronové sítě
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 5. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Doc. Ing. Libor Váša, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

KAFARA, Stanislav. Compression of connectivity for meshes with known geometry. Plzeň, 2024. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=96952 Reference to the local database file of the institution