Přímá volba prezidenta ČR v kontextu předvolebních průzkumů

Eva Chromcová

Bakalářská práce

Direct presidential election in the Czech Republic in the context of pre-election polls

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá statistickou analýzou výsledků volebních modelů u přímé volby prezidenta v roce 2023. V práci je provedena analýza časových řad výsledků volebních modelů agentur zabývajících se průzkumy veřejného mínění v České republice, které byly prováděny během roku 2022 a před samotnými volbami v lednu 2023, a srovnání s reálným výsledkem prezidentských voleb. Dále je provedena analýza závislosti sociodemografických ukazatelů jako jsou nejvyšší dosažené vzdělání nebo obecná míra nezaměstnanosti na volební preference voličů. Z porovnání volebních modelů a reálného výsledku vyplývá, že nejpřesnější model sestavila agentura KANTAR. Dále bylo prokázáno, že výše uvedené demografické ukazatele mají středně silný až silný vliv na rozhodování voličů.

Abstract:

Bachelor's thesis is on statistical analysis of the results of election model before direct presidential election in Czech Republic in 2023. Thesis includes an analysis of the time series concerning election model made by agencies for public opinion in the Czech Republic and comparison with the result of direct presidential election. Those election models were done within 2022 and in January 2023. This thesis also includes dependency of social-demographic indicators such as education level or general unemployment rate on voter’s electoral preferences. Comparison of the election models and real result of the presidential election shows that the most accurate model was made by KANTAR. It is also visible that voter’s preferences are moderate or strongly dependant on demographic indicators above.

Klíčová slova

přímá volba prezidenta, volební účast, předvolební průzkum, volební model, agentury pro výzkumy veřejného mínění, NUTS 3, lineární regrese

Keywords

Direct presidential election, voter turnout, pre-election polling, public opinion research companies, NUTS 3, linear regression

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 3. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 5. 2024
• Vedoucí: Ing. Radka Procházková, Ph.D.
• Oponent: Pavla Hošková, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Veřejná správa a regionální rozvoj - c.v. Šumperk