Metody analýzy a predikce událostí v databázi městských policií

Bc. Zuzana APETAUEROVÁ

Diplomová práce

Analysis and prediction of events in the database of local police departments

Anotace:

Téma je součástí spolupráce s firmou FT Technologies, která dodává software pro potřeby městské policie v České republice. Cílem práce je analyzovat databázi událostí městské policie v Hradci Králové v letech 2011-2013 a vytvořit predikční model, který zohledňuje typ událostí a jeho lokaci. Matematický aparát bude sestávat z analýzy kategoriálních dat a zobecněných lineárních modelů. Smyslem modelu je optimální alokace zdrojů a prostředků městské policie.

Abstract:

The topic of the Thesis originated in cooperation with FTT Technology company, which develops software for local police offices. The first goal of the Thesis is to analyse the database of the events that needed attention of the local police office in Hradec Králové. Further, a prediction model will be implemented, which will attempt to predict the time and locality of events of certain types. The performance of the model will be assesssed on the Hradec Kralove dataset. The aim of the prediction model is to optimize the resources of the local police offices. The mathematical tools of generalized linear models will be used.

Klíčová slova

kategoriální data, zobecněný lineární model, poissonův loglineární model

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2015

Zveřejnit od: 13. 12. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: RNDr. Tomáš Fürst, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikace matematiky v ekonomii