POKROČILÁ EXTRAKCE PROSTOROVÝCH INFORMACÍ Z DRUŽICOVÝCH SNÍMKŮ VYSOKÉHO ROZLIŠENÍ

Bc. Tomáš POUR

Master's thesis

ADVANCED EXTRACTION OF SPATIAL INFORMATION FROM HIGH RESOLUTION SATELLITE DATA

Anotácia:

Tato práce se věnovala zpracování pěti družicových snímků různých středo-evropských měst pořízených různými senzory. Účelem práce bylo najít postupy a metody, které by vedly ke zhodnocení a extrakce prostorových informací v daných územích. K tomuto účelu byla data nejprve předzpracována pomocí metod obrazové fúze, mozaikování a segmentace. Do další fáze pak vstupovaly dvě polygonové vrstvy. Jedna segmentovala snímek na úrovni nižších objektů a druhá segmentovala snímek na úrovni bloků budov. Ve druhé části práce byla poté polygonová vrstva klasifikována a následně exportována ve formátu ESRI shapefile. Klasifikace probíhala kombinací expertní hierarchické klasifikace a použití metody SEaTH pro výběr nejvhodnější parametrů odlišení tříd a následného určení prahové hodnoty. Výsledné vrstvy spolu s náhledy byly zařazeny jako přílohy práce a okomentovány v poslední části diplomové práce. K vizuálnímu popisu a výstupům byla přidána také statistická data a zhodnocení. V diskuzi pak autor popsal úskalí tohoto postupu a přiblížil komplikace plynoucí z velkého datového objemu, rozdílných senzorů a velké a různorodé zájmové oblasti.

Abstract:

In this thesis author processed five satellite image of five different middle-European cities taken by five different sensors. The aim of the thesis was to find methods and approaches leading to evaluation and spatial data extraction from areas of interest. For this cause data were firstly pre-processed using image fusion, mosaicking and segmentation processes. Results going into the next step were two polygon layers; first one representing single objects and the second one representing city blocks. In the second step, polygon layers were classified and exported into ESRI shapefile format. Classification was partly hierarchical expert based and partly based on the tool SEaTH used for separability distinction and thresholding. Final results along with visual previews were attached to the thesis. Results were evaluated visually and statistically in the last part of the thesis. In the discussion author described difficulties of working with data of large size, taken by different sensors and different also thematically.

Kľúčové slová

Dálkový průzkum Země, SEaTH, klasifikace, městské oblasti

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2015

Zverejniť od: 12. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: RNDr. Jaroslav Burian, Ph.D.

PALACKÝ UNIVERSITY IN OLOMOUC

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Geography / Geoinformatics