Zpět na vyhledávání

Bc. Markéta Trembaczová

Bachelor's thesis

Modelování délky slov

Word length modelling
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme modelování délek slov v jazyce pomocí vybraných diskrétních rozdělení pravděpodobnosti. Nejprve uvedeme přehled rozdělení, která se dají pro modelování použít, a poté jejich použití demonstrujeme na datech pomocí programovacího jazyka Python. K vytváření modelu používáme metodu maximální věrohodnosti a vhodnost modelu posuzujeme pomocí Pearsonova χ2 testu dobré shody …more
Abstract:
In this thesis, we model word lengths in language using selected discrete probability distributions. We first give an overview of the distributions that can be used for modelling, and then demonstrate their use on data using the Python programming language. We use the maximum likelihood estimation to generate the model and we use Pearson’s χ2 goodness-of-fit test to test the accuracy of the model fit …more
 

Keywords

Slovo Délka slova Posunuté negativně binomické rozdělení Posunuté Poissonovo rozdělení Shentonovo-Skeesovo rozdělení Zipfovo-Aleksejevovo rozdělení Metoda maximální věrohodnosti Pearsonův χ2 test dobré shody
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2022
Identifier: https://is.muni.cz/th/i0t48/

Thesis defence

  • Date of defence: 29. 6. 2022
  • Supervisor: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Stanislav Zámečník

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution