Detection of metastases in immunohistochemically stained lymphatic tissue using deep learning methods – Bc. Miroslav Mažgut
Bc. Miroslav Mažgut
Bachelor's thesis
Detection of metastases in immunohistochemically stained lymphatic tissue using deep learning methods
Detection of metastases in immunohistochemically stained lymphatic tissue using deep learning methods
Anotácia:
Detekcia metastáz v tkanive je veľmi náročná a precízna úloha, ktorá je kľúčová pre diagnostiku, výskum a následnú liečbu. Cieľom je natrénovať model hlbokého učenia na detekciu metastáz v imunohistochemicky zafarbenom lymfatickom tkanive. Táto práca opisuje použité dáta, ich predspracovanie a následné využitie pri trénovaní, testovaní a konečnom hodnotení. Práca tiež pokrýva architektúry modelov, …viacAbstract:
The detection of metastases in tissue is a very laborious and precise task, which is crucial for diagnosis, research, and subsequent treatment. The goal is to train a deep-learning model to detect metastases in immunohistochemically stained lymphatic tissue. This thesis discusses the data and data preprocessing for use in training, testing, and final evaluation. The thesis also covers the model architectures …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/imfej/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2024
- Vedúci: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Filip Lux
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MAŽGUT, Miroslav. \textit{Detection of metastases in immunohistochemically stained lymphatic tissue using deep learning methods}. Online. Bakalárska práca. Brno: Masarykova univerzita, Faculty of Informatics. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/ywrpus/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics