Models of Churn Probabilities of Clients of Financial Institutions – Helena Houšková
Helena Houšková
Master's thesis
Models of Churn Probabilities of Clients of Financial Institutions
Modely pravděpodobností odchodu klientů finančních institucí
Anotácia:
Cílem této práce je za pomoci tří různých metod vytvořit modely, které budou v předstihu rok až šest měsíců predikovat pravděpodobnost odchodu klienta ke konkurenci v čase refixace hypotéky. Modely jsou vytvořeny zvlášť pro klienty, kteří si hypotéku vyřídili přímo v dané bance, a zvlášť pro klienty, kteří si hypotéku sjednali přes brokera. Důvodem je rozdílná odchodovost v těchto dvou skupinách a …viacAbstract:
The aim of this thesis is to create models that will predict the probability of client churn during mortgage refixation from a year to six months in advance using three different methods. Separate models are made for the clients who applied for the loan directly in the bank and for those that applied through a broker. The reason is different churn rate in these two groups as well as possibility tu …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 12. 2018
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/78115
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 9. 2019
- Vedúci: Michal Černý
- Oponent: Tomáš Formánek
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/78115
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum
Práce na příbuzné téma
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů při tvorbě skóringových modelů
Ladislav Kesely -
Rozhodovací stromy pro modelování rizika nesplacení
Ondřej Dušek -
Rozhodovací stromy a jejich zobecnění
Makarová Makarová -
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha