Diskriminační a shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů – Pavlína Rynešová
Pavlína Rynešová
Master's thesis
Diskriminační a shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů
Discriminant and cluster analysis as a tool for classification of objects
Abstract:
Shluková a diskriminační analýza patří mezi základní klasifikační metody. Pomocí shlukové analýzy lze neuspořádanou skupinu objektů uspořádat do několika vnitřně sourodých tříd či shluků. Diskriminační analýza vytváří na základě znalosti příslušností již existujících tříd klasifikační pravidlo, podle kterého lze následně zařadit jednotky s neznámou skupinovou příslušností. Cílem této práce je srovnání …moreAbstract:
Cluster and discriminant analysis belong to basic classification methods. Using cluster analysis can be a disordered group of objects organized into several internally homogeneous classes or clusters. Discriminant analysis creates knowledge based on the jurisdiction of existing classes classification rule, which can be then used for classifying units with an unknown group membership. The aim of this …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 9. 2015
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/48797
Thesis defence
- Date of defence: 3. 2. 2016
- Supervisor: Tomáš Löster
- Reader: Hana Řezanková
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/48797
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství
Theses on a related topic
-
Hodnocení úspěšnosti metod při shlukové analýze
Gabriela Wustingerová -
Quantitative Fraud Analysis on Mobile Platforms
Josef Frola -
Analysis of Neurotransmitters Using Surface Enhanced Raman Spectroscopy
Klára GAJDOŠOVÁ -
Sentiment analysis in correspondence experiments
Adam Cihlář -
Hierarchical cluster analysis of categorical data
Zdeněk Šulc -
Bio-Inspired Prototype-Based Models and Applied Gompertzian Dynamics in Cluster Analysis
Lukáš Pastorek -
Cluster Analysis of OCA Criteria in Eurozone.
Marek Korenko -
Teaching English Using TPR Method
Veronika Šigutová