Ing. Daniel Havrda

Master's thesis

Detekce anomálií v časových řadách

Anomaly detection in time series data
Abstract:
Tato diplomová práce poskytuje úvod do analýzy časových řad a metod detekce anomálií, aplikovaných na tato data. Text se věnuje základním konceptům časových řad, rozlišuje mezi různými typy anomálií a popisuje různé metody pro jejich detekci, včetně statistických metod, učení bez učitele, učení s učitelem a technik hlubokého učení. V praktické části je demonstrována aplikace vybraných metod detekce …more
Abstract:
This thesis provides an introduction to the analysis of time series and methods for anomaly detection applied to this data. The text addresses the basic concepts of time series, differentiates between various types of anomalies, and describes various methods for their detection, including statistical methods, unsupervised learning, supervised learning, and deep learning techniques. In the practical …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 4. 2024

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 5. 2024
  • Supervisor: Ing. Karel Mls, Ph.D.
  • Reader: doc. Ing. Pavel Čech, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 23. 5. 2024 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec Králové

University of Hradec Králové

Faculty of Informatics and Management

Master programme / field:
Datová věda / Datová věda

  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.