Detekce anomálií v časových řadách – Ing. Daniel Havrda
Ing. Daniel Havrda
Diplomová práce
Detekce anomálií v časových řadách
Anomaly detection in time series data
Anotace:
Tato diplomová práce poskytuje úvod do analýzy časových řad a metod detekce anomálií, aplikovaných na tato data. Text se věnuje základním konceptům časových řad, rozlišuje mezi různými typy anomálií a popisuje různé metody pro jejich detekci, včetně statistických metod, učení bez učitele, učení s učitelem a technik hlubokého učení. V praktické části je demonstrována aplikace vybraných metod detekce …víceAbstract:
This thesis provides an introduction to the analysis of time series and methods for anomaly detection applied to this data. The text addresses the basic concepts of time series, differentiates between various types of anomalies, and describes various methods for their detection, including statistical methods, unsupervised learning, supervised learning, and deep learning techniques. In the practical …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 4. 2024
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7943
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 5. 2024
- Vedoucí: Ing. Karel Mls, Ph.D.
- Oponent: doc. Ing. Pavel Čech, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 23. 5. 2024 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuMagisterský studijní program / obor:
Datová věda / Datová věda
Práce na příbuzné téma
-
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
ILP and anomaly detection
Václav Blahut -
Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Karina Batalova -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
24. 5. 2024
Kohout, J.
24. 5. 2024