Extrakcia informácií z bezpečnostných certifikátov – Bc. Juraj Cigáň
Bc. Juraj Cigáň
Master's thesis
Extrakcia informácií z bezpečnostných certifikátov
Information extraction from security certificates
Abstract:
This diploma thesis deals with the application of machine learning and natural language processing (NLP) techniques to the automatic analysis of Common Criteria (CC) certificates. These are a key component of IT product security assessment and their efficient and reliable processing is therefore essential. The aim of this work is to develop a system that can automatically extract and classify information …moreAbstract:
Táto diplomová práca sa zaoberá aplikáciou techník strojového učenia a spracovania prirodzeného jazyka (NLP) na automatickú analýzu Common Criteria (CC) certifikátov. Tie predstavujú kľúčovú súčasť hodnotenia bezpečnosti IT produktov a ich efektívne a spoľahlivé spracovanie je preto nevyhnutné. Cieľom práce je vytvoriť systém, ktorý by dokázal automaticky extrahovať a klasifikovať informácie z týchto …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 8. 2023
Identifier:
https://is.muni.cz/th/srn48/
Thesis defence
- Date of defence: 8. 9. 2023
- Supervisor: Mgr. Marek Grác, Ph.D.
- Reader: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsMaster programme / field:
Computational Linguistics / Computational Linguistics
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání pojmenovaných entit ve zprávách z oblasti finančních trhů
Lucie Suchánková -
Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítí
Martin MATAS -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Michal KONKOL -
Využití algoritmů dataminingu pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Houžvička -
Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Luca Winter -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Rylko -
Hybridní systém pro detekci pojmenovaných entit v českém textu
Lubomír Sedlář -
Rozpoznání pojmenovaných entit v textu
Martin Süss