Bayesovský přístup k identifikaci dynamických ekonomických modelů – Bc. Kamil Babula
Bc. Kamil Babula
Master's thesis
Bayesovský přístup k identifikaci dynamických ekonomických modelů
A Bayesian approach to the identification of dynamic economic models
Abstract:
Ve své práci se zabývám bayesovskými odhady dynamických modelů finanční volatility. Na začátku vysvětluji, co to volatilita je, představuji některé její typické vlastnosti a popisuji model GARCH používaný k jejímu odhadu. Další část pojednává o bayesiánské ekonometrii, vysvětluji její základní teoretické koncepty, a pak některé praktické postupy při jejím odhadování. Na konec tyto dvě věci skloubím …moreAbstract:
In my thesis I am concerned with A Bayesian approach to the identification of dynamic models of financial volatility. At the beginning I explain what volatility is, present some of basic properties of volatility and describe GARCH model, which is often used to estimate volatility. Next part deal with Bayesian econometrics, I explain its basic theoretical ideas and some practical guides for Bayesian …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2010
Identifier:
https://is.muni.cz/th/tw0vh/
Thesis defence
- Date of defence: 3. 6. 2010
- Supervisor: Ing. Daniel Němec, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Mathematics - Economics
Theses on a related topic
-
Realizovaná volatilita
Nam Hoang -
Volatilita na finančních trzích pohledem modelů ve stavovém tvaru
Alexander Slávik -
Volatilita na finančných trhoch a reálna ekonomika
Jakub Růžička -
Comparison of a multi-model database with its single-model variants
Michal Merjavý