Knowledge Mapping within an Organization

Josef Nožička

Disertační práce

Mapování znalostí v organizaci

Anotace:

Nalezení potřebné znalosti ve velké organizaci může být bolestné nejen pro hledajícího, ale i pro znalostní manažery, pokud má aplikační řešení reflektovat dobře aktuální stav znalostí v organizaci, umožnit objevit i nově vznikající znalostní oblasti a zároveň údržba takového systému nemá spolykat obrovské množství prostředků a úsilí. Doktorská práce je uvedena analýzou potřeb vyhledávání/mapování znalostí uvnitř současných organizací, shrnutím teorie, obdobných přístupů a základních směrů ve vyhledávání znalostí/expertů. Práce analyzuje jejich výhody a nedostatky a na základě této analýzy přináší návrh nové techniky hledání expertů, která se pokouší o odstranění nedostatků stávajících technik při současném zachování jejich výhod. Navržená metoda respektuje potřeby efektivního managementu znalostí uvnitř organizace, jejímiž hlavními aktivy jsou zaměstnanci a znalosti, které se promítají do dokumentů vytvářených v průběhu jejich každodenní práce. Popsaná metoda mapování znalostí analyzuje historii publikační aktivity zaměstnanců organizace/firmy a navrhuje různé míry k odhadu a charakterizování jejich znalostí. Implementace této metody umožňuje jak její přímé využití (k vyhledávání expertů), tak její evaluaci (ověření spolehlivosti výsledků vyhledání). Efektivita navržených měr nad různými typy zdrojů dokumentů (projektové adresáře/verzovací systémy/atd.) a v různých konfiguracích znalostního modelu (vyhledávání aktuálních/celkových znalostí) je ověřována prostřednictvím praktické evaluační metody navržené v této práci. Vyhodnocení proběhlo v prostředí středně velké softwarové společnosti, což umožnilo přímé ověření praktické použitelnosti této metody. Výsledky vyhodnocení nejsou prezentovány pouze statistickou formou, ale rovněž v podobě doporučení, jak implementovat znalostní model v praxi. Výsledky ukazují, že popsaná metoda mapování znalostí je životaschopným přístupem k mapování znalostí.

Abstract:

Search for the knowledge within big companies could become pain not only for knowledge seekers, but as well for knowledge managers in case they want a solution, that reflects well actual state of knowledge of a company, allows discovering emerging areas of knowledge and at the same time its maintenance does not require huge amounts of effort. This doctoral thesis starts by a comprehensive analysis of needs of expertise location of current company, description of theoretical backgrounds, related approaches and fundamental directions in expertise location, analyses their advantages and disadvantages and on the ground of this analysis presents a new expertise location technique that tries to avoid disadvantages of current expertise location systems by keeping their advantages. The technique is designed to respect the needs of effective knowledge management within a company, which main assets are their employees, their knowledge reflected in unstructured documents they produce as a part of their daily work. Described knowledge mapping technique analyses document publication history of company members and proposes various measures to asses and characterize their knowledge. The implementation of the knowledge mapping technique allows its direct usage (as an expert search engine) as well as its own evaluation (validity of search engine results). The efficiency of proposed measures on various types of document sources (project directories/versioning repositories/etc.) and within various dimension configurations (current/overall knowledge search) is evaluated by the practical evaluation method introduced within the thesis. The evaluation took place in the environment of a middle-sized software company allowing seeing directly a practical usability of the expertise location technique. The results of the evaluation are presented not only in statistical form, but in a form of suggestions of how to implement the model on various document sources within the company. The results suggest that described knowledge mapping technique is a viable approach in expertise location.

Klíčová slova

mapování znalostí, znalostní model, znalostní management, vyhledávání znalostí, vyhledávání expertů, tacitní znalosti

Keywords

knowledge management, tacit knowledge, knowledge mapping, expertise location, knowledge search, knowledge modeling

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 11. 2012
• Vedoucí: Petr Jirků
• Oponent: Zora Říhová, Peter Mikulecký

Vysoká škola ekonomická v Praze

Doktorský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika