Využití neuronových sítí ke kompresi dat z měřicího zařízení – Jan Fiedor
Jan Fiedor
Bakalářská práce
Využití neuronových sítí ke kompresi dat z měřicího zařízení
Using Neural Networks for Compression of Data Obtained from Measuring Device
Anotace:
Bakalářská práce má za cíl ověřit netradiční metodu komprese dat, a to pomocí neuronových sítí. Tato metoda nabízí jiný pohled na řešení dané problematiky. Samotná práce je členěna do dvou hlavních částí. Teoretická část zahrnuje popis principů využívaných u neuronových sítí a komprese dat. V praktické části je využito poznatků z rešerše k návrhu vlastní sítě v prostředí Visual Studio Code v jazyce …víceAbstract:
The bachelor thesis aims to verify a non - traditional method of data compression, using neural networks. This method offers a different perspective on solving the problem. Thesis itself is divided into two main parts. The theoretical part contains a description of the principles used in neural networks and data compression. The practical part uses the knowledge from the research to design your own …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147401
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2022
- Vedoucí: Monika Borová
- Oponent: Tomáš Peterek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
FIEDOR, Jan. \textit{Využití neuronových sítí ke kompresi dat z měřicího zařízení}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/09g9s9/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Řídicí a informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Cell Tracking Using Siamese Networks
Kristýna Janků -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík