Využití měřících nástrojů hodnotících kognitivní funkce seniorů v ošetřovatelské péči

Mgr. Petra KRULOVÁ

Doctoral thesis

The using of measuring tools evaluating cognitive function in elderly nursing care

Abstract:

Zjištění aktuálního kognitivního stavu prostřednictvím vhodného měřicího nástroje je základním předpokladem kvalitní ošetřovatelské diagnostiky. Včasná ošetřovatelská diagnostika může výrazně přispět k identifikaci obtíží pacienta s adekvátním nastavením ošetřovatelské péče.Cílem výzkumného šetření bylo ověřit charakteristiky měřicích nástrojů ACE-R, IQCODE-S, Mini-Cog, MoCA-CZ1 u seniorů v české ošetřovatelské praxi.Výzkumné šetření bylo realizováno jako prospektivní observační neintervenční studie. Sledovaný soubor zahrnoval 274 osob, rozdělených do tří skupin: kontrolní soubor (KS; n = 202; průměr 71,6 ? 7,3 let), soubor pacientů s Mírnou kognitivní poruchou (MCI; n=42; průměr 74,3?5,3 let) a soubor pacientů s Alzheimerovou nemocí (AN; n = 30; průměr 75,9 ? 5,8 let). Kognitivní funkce seniorů byly posuzovány prostřednictvím českých verzí použitých měřicích nástrojů. Testování měřicích nástrojů probíhalo u celého sledovaného souboru (n = 274), který tvořili hospitalizovaní a ambulantní pacienti Neurologické kliniky FN Ostrava. Pro statistické zpracování získaných údajů byly použity parametrické i neparametrické testy. Ke statistickému zpracování byl použit program IBM SPSS verze 24.0 a program R verze 3.2.1. Zkoumané soubory se signifikantně (všechna p < 0,001) lišily ve všech užitých testech. Věkové rozdíly mezi soubory byly signifikantní, velikost účinku však byla nízká (?2 = 0,08). Nejlepších výsledků diskriminačních schopností testu k souboru pacientů s MCI hlásil MoCA-CZ1 (AUC 0,77). ACE-R měl nejlepší diagnostickou přesnost v rozlišení mezi MCI a AN (AUC 0,91).Všechny použité nástroje jsou vhodné ke skríningové detekci kognitivních poruch seniorů. Mini-Cog můžeme doporučit pro klinická pracoviště s nízkou časovou dotací k odlišení dementních a nedementních osob. Mini-Cog se nejeví jako citlivý nástroj k detekci MCI.

Abstract:

Determining the current cognitive state through the suitable measuring tool is the fundamental prerequisite for quality nursing diagnostics. Early nursing diagnosis can significantly cotribute to the identification of patient´s difficulties with adequate nursing care settings. The goal of the research was to verify the characteristics of measuring tools ACE-R, IQCODE-S, Mini-Cog and MoCA-CZ1 by using them on seniors in nursing practice in Czechia.The research was conducted as a prospective observational non-interventional study. The research sample included 274 people divided into three groups: a control group (CG; n = 202; average age 71,6 ? 7,3 years), group of patients with mild cognitive impairment (MCI; n = 42; average age 74,3 ? 5,3 years) and a group of patients with Alzheimer´s disease (AD; n = 30; average age 75,9 ? 5,8 years). Cognitive functions of the patients were assesed by the Czech version of the measurment tools. Testing of the measurment instruments was underway the entire research sample (n = 274), which consisted of hospitalized and ambulatory patients of Neurology department, University hospital Ostrava. Both parametric and non-parametric tools were used for statistical processing of the data. IBM SPSS version 24.0 and R version 3.2.1. were used for processing the statistics.The examined groups differed significantly ( all p < 0,001) with all used tests. The age differences between the groups were also significant, but the magnitude of the effect was low (?2 = 0,08). The best results of discriminatory abilities of the test for MCI patients were reported by MoCA-CZ1 (AUC 0,77). ACE-R test showed the best iagnostic accuracy in distinguishing between MCI and AD (AUC 0,91).All tools used are suitable for screening detection of cognitive disorders of the seniors. Mini-Cog is recommended for clinical workplaces with a low time capabilities to distinguish between demented and non-demented people. Mini-Cog does not appear to be a sensitive tool for detecting MCI.

Keywords

ACE-R, Mini-Cog, IQCODE-S, MOCA-CZ1, Mírná kognitivní porucha, demence

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 1. 2022

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Date of defence: 28. 4. 2022
• Supervisor: doc. Mgr. Martina Tomagová, PhD.

University of Ostrava

Faculty of Medicine

Doctoral programme / field:
Nursing / Nursing