Využití velkých jazykových modelů pro optimalizaci pro vyhledávače

Bc. Vojtěch Kochta

Diplomová práce

Using large language models for search engine optimization

Anotace:

Diplomová práce se zabývá využitím velkých jazykových modelů (LLM) pro automatizaci generování webového obsahu a optimalizaci pro vyhledávače. Teoretická část mapuje historický vývoj SEO, klíčové algoritmické milníky a principy fungování LLM, zatímco praktická část představuje návrh aplikace postavené na moderním technologickém stacku (Next.js, Supabase, Prisma, TypeScript). Hlavním cílem je propojit teoretické poznatky s praktickým využitím modelu Sonnet 3.7, který umožňuje efektivní a validní tvorbu obsahu optimalizovaného pro digitální marketing.

Abstract:

This thesis focuses on the utilization of large language models (LLM) for automating the generation of web content and optimizing it for search engines. The theoretical part maps the historical development of SEO, key algorithmic milestones, and the principles of LLM functioning, while the practical part presents the design of an application built on a modern technology stack (Next.js, Supabase, Prisma, TypeScript). The main objective is to connect theoretical knowledge with the practical application of the Sonnet 3.7 model, which enables efficient and valid content creation optimized for digital marketing.

Klíčová slova

Supabase, Prisma, TypeScript, Sonnet 3.7, digitální marketing, SEO, velké jazykové modely, automatizace obsahu, optimalizace pro vyhledávače, Next.js

Keywords

SEO, large language models, content automation, search engine optimization, Next.js, Supabase, Prisma, TypeScript, Sonnet 3.7, digital marketing

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 4. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Michal Stočes, Ph.D.
• Oponent: Zdeněk Stehlík, externi

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program:
Informatika